在网上可以找到很多测试另一半相貌的网站，点击进去之后会要求你填写自己的生日、血型和星座，有些甚至需要上传一张照片。填写完毕之后，屏幕上会转动几圈，并且跳出一张由人工智能合成的人脸或者是文字描述。

这个东西究竟要测试什么呢？

其实就是一个数据匹配的游戏。后台数据库中存储了大量的用户的个人信息，你把自己的信息输入到系统中去，系统会运行一次算法，并且找出和你提供的信息最为相似的人选，然后提取出他们所标注出来的“理想型”的特征来，最后拼凑出一张脸或者一段话并交还给你。不是预测而是统计。

所有的这样的测试底层逻辑是一样的：用你输入的数据来撞数据库中相似的数据样本，并得到这些数据样本的平均值。你所填写的生日会决定你的星座，而每个星座都有相应的性格标签，这些性格标签又和某一种外貌喜好相绑定。这根链条上的每一个环节都由人来设置的。星座代表的是什么样的性格，在占星术中就存在这样的说法。人的性格会决定他的相貌喜好，这是经过社会调查以及流行文化的堆积而成的。

以一个具体的例子来说明。根据系统的判断，你属于天蝎座，在数据库中找到天蝎座用户的勾选情况，“高鼻梁”、“深眼窝”的比例最高，那么你的测试结果里就会出现高鼻梁、深眼窝的情况。换个平台的话，数据库里的人像就不同了，同样的你测试出来的结果可能会完全不同。

再往前拆一步。很多测试都会让你选择几张顺眼的照片，或者是回答关于“喜欢圆脸还是方脸”，以及“单眼皮还是双眼皮”的问题。这些选项会直接显示你所喜欢的风格，系统甚至连星座都不用绕了，直接把你要选择的特点拼接在一起并送给你。这是明牌玩法。

心理投射题也是一道比较隐秘的问题。问：“下雨的时候你会做些什么？”、“周末一般是怎么度过的？”你的答案会被归入某一种人格类型中，例如内向型或者外向型等等，之后系统就会调取出事先设定好的、和这个人的格特点相匹配的脸部特征模板来对你的答案进行评价。内向的人适合柔和的轮廓线，而外向的人则适合更加立体的脸部结构。逻辑依然是上面所说的那样：预设标签和预设相貌是一致的。

上述测试所用到的数据源主要是由用户自己提供的。平台利用了用户的注册信息、社交账号授权以及之前的测试记录来积累有关“理想型”的各种描述。A平台的主要使用者为20岁左右的大学生，而B平台的主要使用者则为30岁以上的职业人士。用同样的算法，在两个不同的数据库中运行的话，得到的结果就会不一样。大学生理想型的数据中，更多的都是清秀、少年感等词。在职场人的数据中，“成熟”、“稳重”等词语出现的次数更多一些。因此你在一个地方检测到邻居感，在另一个地方又检测到了精英相。并不是系统理解了我，而是系统中的用户群体来决定答案。

另外一种情况是这样的。有的测试根本就不是针对数据库进行的压力测试，而是随机生成的数据。不管你怎么填都是一样的结果，后端已经写好了一些固定的模板轮流发送出去。今天测出的是鹅蛋脸，明天测出的就是方下巴了。这样的连统计都不如，纯粹是娱乐。

重点来了。目前没有已知的科学方法可以利用网页代码来根据生日或者星座来推测出你的未来的另一半长相。遗传学做不了，统计学也做不了，人工智能也没有办法。外貌是由基因组合而成，并受到外界环境的影响，因此具有很高的不确定性。你的父母相貌决定了你的相貌范围，你的伴侣相貌是由你的伴侣父母的相貌决定的。两个独立事件。你的表格跨越不了这个物理障碍。

生成的照片看上去像是真人，其实是由人工智能按照文字标签绘制而成的。标签为“黑长直”，“双眼皮”，“薄嘴唇”，“鹅蛋脸”。人工智能把各个标签所对应到的视觉元素进行组合，并且根据大众审美的平均水平来渲染出一张人脸。越是均匀越好看，越是好看就越感觉准确。

那么为什么测量之后经常会感觉“有点像是我的前男友”，或者是“就是我喜欢的那种类型”。

巴纳姆效应。描述得模棱两可的时候，它的适用范围就会变得很广泛，人们也就更容易把事情往自己身上推。“鼻子挺直但是不突出”，“眼睛很温柔却有一丝距离感”，“笑的时候嘴角弧度正好”。这句话套到谁身上都有关系。自己脑补出了一些细节，并且认为自己的说法很准确。

还有选择性的记忆。测量十次，准确的一次你会记得很久，不准确的一次就会很快忘记。时间一长就形成了这样的感觉：这个东西有些东西。

数据挖掘的维度还可以继续扩展。除了生日星座之外，还有一些测试可以读取到你所处的位置、手机的品牌型号以及屏幕的亮度和点击的速度。位置和地域、审美倾向有关联。手机型号与消费者的消费层次、年龄段有关联性。点击的速度会受到注意的方式以及焦虑的程度的影响。把各个碎片放在一起就得到一个比你自己的填写更加真实偏好的图象。在选择“顺眼”的照片的时候所花费的时间长短、点击“喜欢”的力度大小以及某一个选项被停留的时间长度等等都属于数据范畴。系统并不了解你的想法，但是它会知道你在犹疑。犹豫本身就是一种特点。

测试页面设计也是有讲究的。加载动画的时间要控制好，使得大多数人都会感觉“还算认真”的程度。如果速度过快就显得草率了，而如果速度太慢的话就会导致用户的流失。进度条停留在67%、89%，给人以精准计算的感觉。主要使用的是深色调作为背景，并且在上面用荧光线来点缀，这样可以增加一种科技感。文案中夹杂了一些半懂不懂的专业词汇，例如“面相参数”、“维度匹配”、“特征场分析”。可信度也就起来了。

放在大的背景之下来看。这样的测试是为了达到一个低投入的决策支持目的。人们对未来不确定性的天生焦虑，在选择伴侣这样一个重要的事情上，焦虑会加倍。一个不需要花钱就可以做30秒钟就能知道未来的伴侣大概是什么样子的测试，相当于给焦虑兜了一个底。能不能拿到情绪的价值就不用说了，已经拿到了。屏幕上的人工智能脸就成为你脑海中的一个参照物。以后见到和这张脸有些相像的人的时候，多看一眼的可能性会增大一些。多看一眼就会改变人与人之间的关系。虽然测试本身不准确，但是由于测试所引起的被试者行为的变化有可能使结果变得准确。这就是自我实现的预言。

另外还具有社交货币的功能。测完之后把结果截图发到群里里，然后大家就比一比谁的另一半更漂亮一些，或者是吐槽一下画风太离谱了。内容本身并不重要，但是互动场景却很重要。平台获得了流量，你得到了话题，数据库也收到了新的样本。

如果一定要争论的话。关于面部特征遗传规律的研究有很多公开的论文可以查阅。显性和隐形基因是如何结合在一起的？不同族群和地区的分布又是怎样形成的呢？双胞胎的研究又告诉我们些什么呢？但是这些信息和网页测试之间隔了一个完整的现实世界。

你所填入的各项数据，在最后都会被转化成产品经理后台报表中的一组数字。日活跃用户数、留存率、转发次数、广告点击量。好奇心就是别人的工作绩效指标。AI画出的脸属于用户的增长计划，并非你个人的命运预兆。

下一次遇到这样的测试时，点击进去填写答案，没有问题。填写完毕之后对着结果笑一笑，截屏发个动态，就足够了。不要把手机里的东西当作真的。你所保存的一张图片，在系统的后台已经被删除了。下一批用户的数据被输入进来之后，新的平均值会取代掉原来的数值，并且产生出一个新的面孔。周而复始。

决定一个人长相的是明天早上出门时向左转还是向右转。这种事情，网页是计算不出来的。