两个人一起去了同一个咖啡馆。一个是冰美式的点冰美式，另一个是热拿铁的热拿铁。吧台前面的人在排队，后面的人则站在那里。取餐的时候发现号码牌是连号。这是不是缘分，不好说。如果说的话，就是可以这么说也可以这么说。

缘分这种东西，很虚无。摸不着也看不见的东西有很多人相信，也有很多人不相信。相信的人把它当作理由来解释，不相信的人认为这是偶然发生的事件。中间地带站了一群人——愿意相信，但是想要先测试一下。

因此就有了缘分指数测试。

缘分指数测试把抽象的人际关联度转换为具体的数值。不是算命、不是占卜。而是算法和数据结合而成的结果。输入两个基本的信息之后，系统就会输出一个数字。0到100。分数越大、相关性就越高。分数不高，并不代表没有希望。但是目前匹配度不是很高。

这个东西是从哪里来的呢？最早的社交软件自带的小功能。之后就变成了一个独立的应用程序，并且成为了流量入口。其实就是一个问卷系统。题目的设置主要从生活习惯、价值观选择、消费习惯、作息规律四个方面来考虑。各个维度之下又分出很多个小项。答题结束之后，后台会计算分数，并且不会公布各个算法的权重值。每家都有自己独特的公式。

有人会问，这样准确不？很好。准确与否要分两方面来谈。第一方面是统计学上的意义。样本量足够大、数据足够丰富的话，就可以绘制出人群分布图了。比如说同城同年龄同职业的人群，他们的基础分一般不会很低。这属于概率论，并非玄学。另外一层就是心理暗示了。得到高分之后的人，在以后的交往中就会不自觉地朝着彼此契合的方向靠拢。这就是自我实现的效应。得到较低分数的人可能会直接放弃接触。在本题中，缘分指数所起的作用是过滤器，并非预测器。

缘分指数测试核心的价值就是给一个可以量化社交参考系。第一次见面的时候由于信息不对等所以会存在一些问题。用直觉来判断，误差很大。用时间去验证，费用很高。有一个中间值可以作为参考来提高决策效率。80分以上者要多加注意。50分左右的就看吧。30分以下的，不用浪费时间。这样使用的话，工具属性就会很明确。

测试题目的出题方式是什么？有讲究。不能太浅，浅了就没有区分度。不要太深入，如果深入的话，答题的积极性就会降低。常见的题目类型有：作息匹配题——是早睡还是晚睡。消费习惯题：是冲动型还是计划型？社交距离题：你喜欢热闹还是独处。冲突解决题：是选择逃避还是面对现实。每一题都有四个选项，并且每个选项所对应的分数和权重也各不相同。后台算法之间会进行交叉比较。并不是简单的相加，而是用一定的权重来计算。

分数发下来以后，一般都会配上一段解释性的文字。高分文案比较积极，突出默契点。低分文案偏向中性的特点，在强调差异的同时也可以互相补充。很少出现极端负面的表述。产品的逻辑要考虑到用户的体验，不能引起用户的不适。商业产品的情绪价值一定要足够大。

有些人把这种东西当作消遣。测量之后把结果拍下来并发布到朋友圈里。有的人是真的相信，并且认真的去核对每一道题目。有的人会不断重复测量，并且改变自己的答案来观察分数的变化。在这三种说法中，第二条最有可能产生实际的影响。真正的人都会把测试的结果运用到真实的感情判断中去。这属于测试设计师所希望见到的用户的粘性，也是一些人容易产生心理依赖的地方。

缘分指数测试存在不能量化的非理性的因素的问题。在真正意义上的亲密关系中，大量的关键时刻来自于算法无法触及到的死角。一个眼神、一次沉默、一句话脱口而出、一次没有事先安排好的相遇。不能被编码、不能赋予权利、不能进行计算。它们不在数据之外，在于逻辑之外。可以计算出的缘分指数中的显性条件是可以计算出来的，但是隐性的共振是不能被计算出来的。

另外一个限制就是时间因素了。人是会不断变化的。今天做题的结果，在三个月之后可能会全部无效。生活习性会发生改变，价值观排序也会发生变化，甚至作息时间都会因为换了工作而完全颠倒过来。但是测试系统不能自动更新用户的状况。只有当用户自己重新进行测试的时候才会出现这种情况。大多数人只测量了一次之后就停止了。用固定分值来推算出变动的关系，误差就会越来越大。

平台方知道这一点。解决的办法就是发出重复的测试通知。每隔一段时间就会有提示信息，建议更新自己的个人信息。响应率低，因为用户认为很麻烦。最后留在系统的都是很多已经过时的数据。新用户的测试数据已经过时了，所以匹配精度就会降低。这是产品的逻辑上的缺陷，目前没有解决的办法。

有的版本中增加了对行为数据进行抓取的功能。除了问卷自陈之外，还会查询到用户点赞的情况、浏览的时间长短以及搜索的关键词等信息。通过实际的行为来校正自陈的答案。从技术上看是可以实现的，但是隐私边界的界定比较模糊。用户知道这件事吗？另外再说。

缘分指数测试最好的用法就是当作社交破冰工具而不能当成做决定的标准。两个人刚刚认识，并没有什么共同的话题可以谈论。用测试的结果来作为引子。选择做哪一道题目和选择做另一道题目的原因是一样的。分歧点一开，就可以聊出很多东西来。此时分数本身并不重要。关键是要用分数来推动对话的发展。用测试来搭建桥梁，不经过测试就下结论。

另外一种使用的方法就是自我反省。自己做一次测试，不要去看匹配的对象，只看自己选择了什么。答案分布就是一面镜子。平时没有注意到的一些习惯性行为，在做题目的时候被明确地指了出来。比如说冲突解决方式选择了回避。平常感觉不到，一看到选项就发现确实是这样。自我意识是有价值的。

至于算法到底是怎样计算出来的。各家都不公开。公布了容易引起怀疑的科学性内容。不公开反而可以制造出一种神秘的感觉来。用户的信任是基于结果看上去合理的。感觉准确就可以继续使用了，感觉不准确就卸载掉它。商业逻辑非常简单明了。

分数的好坏是否具有绝对的意义呢？没有。60分与70分相差10分。这十分在实际交往当中到底代表什么意思，没有人能够说得清楚。可能是因为两个题目中的选项不同。可能是对边界值的选择。分数给出的是一个比较的位置，并不是一种绝对的评价。用作参照物，尺度得当。把其当作判决来判，标准不一。

最后再提一句很容易被人忽视的。缘分指数测试最活跃的是用户的群体，并不是在恋爱中的两个人。还没有进入到一段感情中的人。长久稳定的相处着的两个人，很少有人会去测量这个。他们之间缘分的计算方式不是用算法来计算的。靠日子过出来的。

测或者不测，结果都是一样的。分数高，并不意味着就会走得更远；分数低，并不代表就一定会走散。数字只是数字而已，人却是人。中间有一条非常宽阔的大河。想过河就要自己游过去。测试的结果最多只能算是岸上的一块牌子，告诉人们水温大约是多少度。下水后的事情，牌子是不管的。