在未来三年里，科技的发展路径不可能是一条光滑的直线。它更像是一条或多条支流突然改变流向，汇集成一股新的冲击力量。有的东西会悄悄地消逝，而有的东西则会笨拙地出现。

人工智能已经不是必须要去点击的一个网页或者应用程序了。它沉下去了。深入到操作系统最底层，进入到文字处理软件右键菜单中，进入手机相册编辑按钮里面。用户不需要了解背后的运行的是哪一个版本的大模型。知道也没意义。指标在后台默默进行着迭代更新，而前端交互只有一处简单输入框或者一种手势。人工智能作为一种独立的产品形态，在两年之内会大幅度降温，而它则会融入到绝大多数常用的软件中去。写邮件、做表格、修图片，用人工智能来代替这些工作就会变得如同使用拼写检查器一般自然。没有它不行，有了它也不需要特意提出来。

硬件的形式将会进行一次强制性的减重和换装。并不是由于有了设计上的灵感，而是因为能耗比的物理天花板被打破了。手机、笔记本以及台式机之间的算力之争碰到了散热的问题。端侧大模型对于内存带宽、功耗等的要求非常严格，这将会促使芯片封装技术以及主板架构产生实质性的变化。手机可能会不再无休止地追求越薄了，而是稍微加厚一些来获得更多的散热空间以及更好的电池续航能力。屏幕折叠次数将会降低，由于折叠结构的可靠性的数据反馈存在延迟问题，所以厂家无法承受售后服务的成本。穿戴设备将会更加安静、无感地进行健康监测，并且把数据直接输入到医院档案系统中去，而不会让用户自己做主观评价。

算力本身会不会变成像自来水一样被当作公共资源提供的服务呢？不会那么快。但是获得计算能力的方法正在发生变化。企业的服务器采购已经不是第一选择，就连自己建设的数据中心都感觉很笨拙。在三年之内，超过六成的非核心业务的新算力需求将会直接通过API调用云端GPU集群来满足，并不会购买到物理硬件。边缘端的推理芯片将会铺得更加广泛。工厂里的摄像头中、交通信号灯柱里面、农田中的传感器节点里面，都有一个小芯片在进行实时判断，并不需要把所有的数据都上传到云端。推迟吃饭和用电都不容易。

机器人进入家庭的速度并没有人们所想的那么快，进入工厂的程度也没有人们想象中的那么深。家庭环境非常复杂、非结构化的。沙发上的袜子、地上的电线、孩子突然滚过来的皮球等等对于视觉算法以及运动控制来说都是地狱级别的挑战。但是在汽车总装车间、新能源电池生产线、高端精密加工环节中，双臂协作机器人和自主移动机器人的替代人工的速度将会以每年15%以上增长的趋势来发展。缺少人的工作却有订单可以做，自动化改造的结果是可以计算出来的。仓库里拣货员、流水线上质检员等人的岗位空缺将会被不知疲倦的机器人手臂所填补。

三年的时间是不能够看到能源结构发生根本性的改变的，但是可以使得能源的信息流动发生变化。电网已经不是单纯的向下传输电力的一种树形结构了。屋顶光伏、园区储能、电动车电池堆等等都是逆向的电源点。虚拟电厂的调度算法要比新建一条特高压线路的速度快很多来缓解局部配电网的过载问题。家里电动车晚上什么时间开始充电、充电多少也不由车主自己设定一个定时器来决定，而是由当地的能源管理系统根据当时的电价以及二氧化碳排放量等因素自动做出决策。人们只需要设定一个出发时间以及最低电量下限即可。多余的事务，算法做的要比人细心得多。

在过去的三年中，关于技术伦理的讨论将会由会议室转移到具体代码以及规定之中。如果人脸识别被过度使用的话，将会受到更加严厉的处罚。当深度伪造音频诈骗案值上升之后，声纹验证技术将会像现在的短信验证码一样普及开来，并且也会像现在的短信验证码一样让人感到烦恼。关于数据确权的官司将会一茬接一茬地打下去，在这些判决书中都会画出一些粗犷的红线。从业者的争论已经不是关于人工智能是否有意识的问题了，而是在于如何在训练数据中干净地去除掉版权陷阱，并且如何去证明自己家的决策模型并没有受到性别的、地域的、年龄的影响而产生偏见。合规成本将会成为除了算力以外第二大固定的开支，并且这个比例会越来越高。

变化就存在那里，并没有那么浪漫或者悲伤。就是几行代码的更新、几张采购单的签批、几条生产线的停复产。三年之后回过头来看的话，好像没有什么变化，又好像一切都发生了改变，并且都移动到了一个新的地方。