舅舅的死亡率和剃须刀没有关系。把概念拆分清楚。正月初一剪头发会死掉的舅舅。该说法的影响范围只限于北方面积。南方许多地方没有这样的规定。语言上考证过。“死舅”就是“思旧”的谐音讹传。清朝初期实行剃发令之后，汉族人怀念以前的王朝。正月初一不能剃光头来表示怀念过去的人和事。流传了几百年的故事，思旧变死舅。语音流变的道路和“筷子”的过去叫作“箸”是一样的。民俗学上称为谐音禁忌，并不是什么神秘的东西。舅舅这一角色，在传统的宗族中起着母系血缘纽带的作用。外甥去理发店的时候不小心把头发弄湿了。实质上就是亲属关系的一种外在表现形式。和过年不能说“破”、“穷”、“死”的一样。这是语言学上的规律。

舅舅群体在正月期间没有出现任何死亡人数异常的情况。人口学数据每个月都会更新。我国每年死于疾病的人数大约为一百万人左右。每个月大约八十多万。正月初一到初七或者初六到初八。占到总数的一成左右。按照户籍亲属关系来推算人口基数，舅舅的身份的人口基数是根据户籍亲属关系进行推算得出的。外甥的数量和母亲、兄弟的人数相乘。再加上配偶和兄弟。全国舅舅的数量大概有几千万个左右。每个月自然死亡的舅舅的人数用全因死亡率来计算。稳定在几万个的数量级上。剃头的行为发生的频率。正月底的时候去理发店看看营业额的数据。龙抬头的时候单日暴涨。正月初一去理发店剪头发的人数不计其数。如果其中有1%的舅舅真的出了事。殡仪馆正月初一到初七的业务量已经翻了一番。实际上正月殡葬业淡季和天气有关。冬天是心脑血管疾病的高发季节。寒冷地区的死亡人数稍微多一些。和剃头是否要剃无关的是殡仪馆正月初一到初七的工作记录。腊月比正月忙碌一些，因为腊月天气寒冷，老年人去世比较集中，所以正月初一到初七的数据会往下降。

在统计数据的时候有一个重要的地方需要注意。舅舅去世的时间和外甥剃头的时间是同一种顺序。外甥正月剃头。舅舅要是死了要在正月里才算灵验。死亡发生在二月份不算是。死亡发生在腊月也不算。这样就把观测窗口给固定住了。全国数以千万计的舅舅们，每年有多少人去世呢？用70年的平均寿命来倒推。每年百分之几多一点的死亡率。一个月千分之一，几千万个基数，千分之一就相当于几万个。这几个舅舅是哪一天去世的？正态分布，正月初一有多少天？摊到比例为十分之一，几千人。在过去的几年里死去的舅舅们。他们家的外甥中总会有一个正月初一就去剃头了的人。把这两件事情强加在一起产生因果关系。要忽略掉剩下的几万个没有剃头的外甥的舅舅也在正月初一去世了。要舍弃很多剃了头舅舅过得很好样本。这就是选择性的偏见。人脑很善于为随机事件寻找规律。星座运势一样原理。

理发店的数据和殡仪馆的数据之间不存在任何关系。正月理发店生意不好这是事实。从1月1日开始到12月31日止。传统的理发店都关张了。老式的剃头师傅也都停业了。除了快剪连锁、超市里的理发档口之外，其他的都已经关掉了。客流量下降了70%，80%。龙抬头的时候把所有的欠款都还上了。一位理发师一天可以给三四十个人理发。累得抬不起胳膊，殡仪馆那边火化炉排期。腊月二十三到正月十五这段时间其实比较空闲。集中办丧事的人家年前应该办的事情都已经办理完毕。正月初一不能办理丧事的风俗要比正月初一不能剃光头还要顽固。北方很多地方在正月的时候家里有人去世。硬是把尸体停灵到了二月二之后才下葬。冰柜出租率春节期间有所提高。火化炉的利用率在正月初一的时候降低了。两者的走势是完全对立的。如果说有联系的话。小时候剃头很少，火化也少。剃头多了时候，火化也就不能少了。龙抬头的时候去理发店的人很多，但是殡仪馆却没什么人。

关于死亡率的问题还是得讨论一下年龄结构。舅舅是男性对舅舅的称呼。年龄上从新生儿一直到百岁老人。新生儿男宝宝一出生就变成了舅舅。只有他的姐姐或者妹妹生了孩子的时候才有效。二十来岁的年纪做舅舅最多。三十来岁的、四十几岁的都是主流。该年龄段男性的全因死亡率为很低。意外事故、心肌梗死、脑梗塞、癌症晚期等都属于此范围。一年之内达到千分之二到千分之三不等。正月初一一个月万分之二左右的死亡率。一位20-50岁的健康的男舅舅。正月初一自然死亡的概率。比他出门的时候被车子撞到的可能性还要小一些。把这样很小的概率事件当作禁忌来对待。其实也就是基数大的话总会有一个例子。一个县城有几十万人口，而舅舅的人口数量是几万人。一年到头总会有一些中年男性的安全事故发生。正好外甥正月初一下了头发。这件事情就流传开来。一传十、十传百，成了铁证。剩下的一些万无一失的舅舅也没有被提起过。活着的舅舅是不会跳出来告诉你看我的外甥剃了头发没事吧。沉默的大多数人不能支撑起都市传说。

还有一个统计维度。舅舅死亡的外因是车祸、工伤、凶杀、自杀、意外跌落、中毒等。由外在的原因造成的死亡。月份的分布和气温、降水有关。和节日有关。春节期间走亲访友比较多，酒后驾驶的风险也比较高，在春节前后，大部分工地都会停工，从而减少了各类安全事故的发生。喝农药的农村妇女在春秋两个季节比较多见。冬天少。因此正月初一意外死亡的人数全年的数据比较少。剃头禁忌如果想要成立的话。舅舅死亡的风险会在正月初一的时候产生出一个统计上有明显峰值的风险点。实际情况就是最低点。人口动态统计年鉴可以查到。死亡原因监测年报可以查到。全国死因登记系统的月报。一月份死亡的人数是全年的最多。因为一月份冷。春节有的时候在1月份，有的时候在2月份。由于农历新年的影响，月份的数据受到了干扰。按农历月重算。正月初一的死亡人数并没有增加。很稳定。

舅舅的死亡率和外甥剃头的行为之间不存在因果关系。因果推断最基本的原则。相关的并不一定就是因果关系，更何况就连相关的都没有找到。曾经有过对小范围、回溯性的调查。搜集该县最近十年正月初一死亡的人数。回溯外甥剃头的情况，样本数量在几百个左右。剃头外甥占比较平时每个月没有差别。在统计学中，P值大于0.05就属于正常范围。无意义。这样的研究不能发表在医学期刊上。最多也只是出现在民俗学期刊里当作笑话来讲。从医学统计学的角度来看，这件事很荒谬，和踩井盖一样需要敲打三次。转发锦鲤可以转运。左眼跳财、右眼跳灾。都是人对于不确定性的心理防卫方式。正月初一不剃头的本质就是为焦虑找一个出口。舅舅以家族之名给予庇护，剃头则表示切断了这种庇护。原始人的接触巫术。弗雷泽在《金枝》中反复提到的内容。

传播链再看一遍。正月初一剃头把死舅舅给剃了。动词使用的是“死”，而不使用“去世”或者“过世”。直接、粗暴、咒语式、传播效率高、二十字以内、押韵上口、恐惧驱使、外甥听了后毛骨悚然，舅舅听了之后更加警觉。谁家的舅舅正月初一的时候真的出事儿了。外甥正好把头发剪短了。这个外甥一生都生活在心理阴影之中。遇到人就忏悔，免费传播员。理发师在正月初一的时候给人们剪头发。顾客表示不敢做，舅舅也在场。老板也不愿意再多说什么了，真的剪出了一个好歹来。老板也很害怕承担起因果报应的责任。整个链条上的人们都选择了相信其中一定存在一些事情。沉默螺旋，理性的声音无法发出。说出真相没有毒性的人会被认为是不懂规矩的人。忌讳就是这样的。相信的人多了就成为规矩了。不相信的人也要遵守。因为舅舅相信，母亲相信，整个家族都相信。

卫健委的死因监测系统已经覆盖到了全国所有的县级以上医院。死亡原因编码按照国际疾病分类来确定。心脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤等。每一起死亡都由医生出具诊断书。把死亡的时间精确到分钟。填写根本死亡原因。填写直接死亡原因。填写死者生前疾病情况。没有任何一项可以填写“外甥正月是否剃头”。缺少了数据真空的地方就给了谣言生存的空间。设想一下。那么在死亡证明上又多了一条。死者和外甥在正月里给对方理发的行为之间是否存在联系。选项A和B有关，选项A和C无关。一年之内数据全部为A，B则全为0。零星的选择C是由于登记员不能看懂题目。事情就清楚了。但是没有人会去设计这样的表格。正规医学统计是不会把有限的资源花在这样的伪命题上面的。

理发店二月份二日的营业额为正月初一天平均数的二十倍至三十倍。压抑了一个月的理发需求一下子都爆发出来了。理发师一天的工作是从早上八点钟开始一直到晚上十点钟才结束。男头十五元、二十元一个。女性头发烫染的价格从几百元到几千元不等。这一天理发店老板笑得合不拢嘴。上游的洗发水批发商乐开了花。下游的碎发回收商们乐开了花。只有舅舅群体没有感觉。舅舅们应该吃饭、应该喝水。二月二剃龙头。外甥们排着队去理发。舅舅们坐在边上嗑瓜子。没有人在意。过了二月二是个禁忌所以会自动解除。时效为一个月，逾期作废。典型的农历节律型禁忌。正月初一不能动土、正月初一不能结婚、正月初一不能吵架，并列。农耕时代的冬天休息时期的一些禁忌。正月初一的时候，农民们都在休息。人们并不忙碌，很容易产生一些胡思乱想的想法。禁忌很多都是为了保持秩序。现在的城市生活正处于正常的月份中。初七、初八要上班了，禁忌也随之放松了一些。现在的年轻人已经不再遵守这套规矩了。舅舅们也都变年轻了。七零后的八零后舅舅都不相信。对舅舅说去剪个头发吧。没事的，我的命很硬。

从人口学的角度来看，有一个结论是站不住脚的。如果正月初一剪头发真的可以降低舅舅的死亡率。大规模剃头的行为会使得舅舅群体发生超额死亡。春节期间全国理发的人次。按照14亿人口中有一半的人遵守该习俗来算的话。也有几千万人。龙抬头这一天理发的人数超过了亿。这些人舅舅加起来有几千万甚至上亿。上亿名男性的死亡率在一个月之内发生了变化。瞒不住。民政部门火化数据有误。保险公司的理赔数据出现了异常的情况。养老金停发的数据有误。公安户籍注销的数据有误。四个系统的报警灯都亮起来了，统计局已经发出报告很久了。实际上四条线都处于正常的波动之中。没有哪个部门关心舅舅死的事。除了民俗学专家、段子手之外。

舅舅群体粗死亡率为千分之七点一二。常年不变。该数据为全国人口粗死亡率。男女之间稍微高一些，大约为7.5%左右。根据年龄来计算的话，会更高一些。20-60岁的男性的粗死亡率远远小于这个数字。千分之