有的人可以控制自己的耳朵做一些微小的动作。有的人可以单独把一侧的耳廓向上提起。有的人可以将两侧的耳廓往后拉伸到接近颅骨的程度。这些动作幅度很小，一般为几毫米至一厘米之间。别人要仔细观察才能够发现。大多数情况下当事人自己也不会感觉到耳廓在动，只有当人们故意对着镜子练习的时候才会如此。

把耳朵能够移动的事情放到整个哺乳动物科中来看，并不算什么特别的能力。猫科、犬科动物的耳朵能够转动180度来捕捉声音的方向性信息。在灵长类中，大部分种类都保留着对外耳进行运动的能力。人这个分支在进化的过程中，耳廓周围的肌肉群都出现了退化的现象。

耳朵能够活动的生理基础就是三个肌肉没有完全退化。耳上肌是使耳朵向上抬起的主要肌肉群。而耳前肌则会把耳朵往前拉。最后就是耳后的肌肉了，它们的作用是把耳朵往后拉。这三个肌肉群在大多数人的身体里只留下一层筋膜，并没有收缩的功能。少数个体仍然保持有完整的肌纤维束和神经支配通路。面神经耳后支是传导运动信息的一条神经纤维。信号由大脑皮层运动区产生，并经过面神经核进行换元之后才到达目标肌肉。

动耳能力在人群中的分布概率没有大规模普查的数据支持。根据小样本调查结果，完全不能活动的人占到了70%-80%左右。能够活动起来的群体中，大部分都是后天习得型，经过不断的练习才激活了原来处于休眠状态的神经肌肉联系。极少数为先天性，婴幼儿时期就会发现自己的耳朵可以在没有意识的情况下随着面部表情一起移动。

神经可塑性的原理能够解释习得型动耳的现象。面神经所支配的面部表情肌群和耳周肌群在皮层投射区相邻。在做抬眉、皱眉、咧嘴等等各种表情的时候，神经冲动就会向周围的区域传播开来。一部分人在经过有意训练之后可以将该扩散信号放大到足够使耳廓肌肉发生收缩的程度。训练的方法主要是先对着镜子做出夸张的惊讶表情，观察耳廓是否出现微小位移，之后再逐渐减小面部其他肌肉的参与程度，只让耳周肌肉单独做收缩动作。

关于遗传学方面研究的记载很少。动耳的能力在家庭中聚集的现象很明显。如果父母双方或者其中一方能够活动的话，那么孩子能够活动的概率就会大大增加。具体到某个基因位点上还没有结论。一些研究者认为这和某些面部肌肉发育调节基因的多态性有关，例如参与颅面部形态建立的同源异型框基因家族成员等。

耳廓软骨的形态和结构也会对动耳的效果产生影响。耳廓基底部和颞骨之间存在的结缔组织如果过紧的话，即使有肌肉收缩，耳朵也不会出现肉眼可见的位置移动。反之，软骨有较好的弹性和附着组织比较疏松的人，在相同的肌肉收缩幅度下可以产生更加明显的耳廓摆动。

动作电位的客观记录方法是存在的。肌电图能够记录下耳朵周围的肌肉在收缩的时候所发出的微弱电信号。功能磁共振成像可以观察到人在听的时候大脑运动皮层对应的区域会变得活跃起来。这样的检查，在实际的临床或者研究场景里很少会被使用到，这是因为动耳的能力没有病理的意义。它不属于功能障碍也不属于功能增强。

耳廓运动对于人类身体的实际作用几乎可以忽略不计。声源定位主要是依靠双耳的时间差、强度差来实现的，耳廓形态微调对于该过程的影响可以忽略不计。有些人会不自觉地在集中注意力听的时候轻微收起耳朵周围的肌肉，这属于和听觉注意有关的联动反应，并不是有意去转动耳朵。

平时发现可以移动耳朵的人，在社交场合里经常会有人要求他们来展示一下自己的这项能力。被要求者在配合表演的时候心理状态是不一样的。有的人无所谓，当场就做了两下。另外一部分人由于一直受到同样的要求所引起的反感。能够卷舌、能够翻白眼、能够掰手指关节发响等等这些小众的身体技能所面临的社会反应模式是完全相同的。

动耳是否可以因为长时间不用而不复存在。目前的观察不能支持该推断。习得型的人群建立起了稳定而有效的神经肌肉控制通路，在几个月内不用去刻意练习的话，仍然可以随时使用到这项技能。退行的速度远远小于精细运动技能，接近于骑自行车这样的程序性的记忆保持规律。动耳朵技能不需要消耗可以感觉到的额外的能量，一次收缩的代谢成本比扬一下眉毛要低得多。

医学文献里对于动耳肌群病理变化的描述几乎是一片空白。很少有关于由于振动耳朵而引起的肌肉劳损或者神经痛的情况被报道出来。耳周肌群体积很小、收缩力较弱，并不能给周围的组织造成任何实质性的伤害。整形外科医生在做耳朵手术的时候有时候会发现一些残留的肌肉纤维，处理的方法和其他软组织一样。

有人想用动耳的能力来和脸上的其他运动能力进行相关的比较。目前的数据方向性不够明确。能够抬起单侧眉毛的人当中，能够活动的比例稍微大一些，而能够活动鼻孔的人当中，能够活动的比例也稍多一些。这些行为共享了部分面神经分支末梢所支配区域，神经支配范围重合就是相关性的直接说明。

动耳是人类行为谱系中的一个中性的变异特征。不干扰生活。也不影响生育。既不受正面的选择又不受负面的淘汰。它的存在仅仅依靠了遗传漂变以及基因库随机变化的结果。未来的特征是否会全部消失，要视进化压力是否发生变化而定。根据目前的技术文明发展态势来看，大概率保持现有的频率不变。